ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ

ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਆਪਣੀ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਉਭਰਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਕੇ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਵਾਹਨ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਖੋਜਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਉਹ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਸਦਮੇ ਤੋਂ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਵਧੇਰੇ ਤਕਨੀਕੀ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨ-ਸਮਰਥਿਤ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨਾਂ (EVs), ਕਨੈਕਟਡ ਕਾਰ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਆਟੋਮੇਕਰਸ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਸਖ਼ਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਗੇ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਸ਼ੁਰੂ ਵੀ ਕਰਨਗੇ। ਆਪਣੇ ਵਾਹਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਚਿਪਸ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਚਿੱਪਮੇਕਰਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕਰਨਾ - ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਬੋਰਡ ਸਿਸਟਮ।
ਕਿਵੇਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਉਤਪਾਦਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਅਸੈਂਬਲੀ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ, ਮਨੁੱਖੀ-ਰੋਬੋਟ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਵਿਧੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਆਟੋਮੇਕਰ ਵੀ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਸੈਂਬਲੀ ਲਾਈਨਾਂ 'ਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਪਿੰਜਰੇ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਰੋਬੋਟ ਹਨ ਜੋ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਥਾਂਵਾਂ ਜਿੱਥੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਘੁਸਪੈਠ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੋਬੋਟ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਅਸੈਂਬਲੀ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹਮਰੁਤਬਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੋਬੋਟਸ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ। ਪੇਂਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੈਲਡਿੰਗ ਰੋਬੋਟ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸ ਜਾਂ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਚੇਤਾਵਨੀ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨਾਂ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਥ੍ਰੋਪੁੱਟ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਉਤਪਾਦਨ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ-ਬੰਦ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਇਹ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਫਿਰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਐਡਿਟਿਵ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਦਾ ਉਭਾਰ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੁਣ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਥਾਪਿਤ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਐਡੀਟਿਵ ਨਿਰਮਾਣ (AM) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਏਰੋਸਪੇਸ ਅਤੇ ਰੱਖਿਆ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੂਜੇ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਹੈ। ਅੱਜ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਾਹਨਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਮੁੱਚੀ ਅਸੈਂਬਲੀ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ AM-ਫੈਬਰੀਕੇਟਿਡ ਹਿੱਸੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੰਜਣ ਦੇ ਹਿੱਸੇ, ਗੀਅਰਜ਼, ਟਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ, ਬ੍ਰੇਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ, ਹੈੱਡਲਾਈਟਾਂ, ਬਾਡੀ ਕਿੱਟਾਂ, ਬੰਪਰ, ਫਿਊਲ ਟੈਂਕ, ਗਰਿੱਲ ਅਤੇ ਫੈਂਡਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫਰੇਮ ਸਟ੍ਰਕਚਰ ਤੱਕ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਕੁਝ ਵਾਹਨ ਨਿਰਮਾਤਾ ਛੋਟੀਆਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਬਾਡੀ ਵੀ ਛਾਪ ਰਹੇ ਹਨ।
ਬੂਮਿੰਗ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਭਾਰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਐਡੀਟਿਵ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਬਸ਼ਨ ਇੰਜਣ (ICE) ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਾਲਣ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਦਰਸ਼ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਘੱਟ ਭਾਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਲੰਬੀ ਬੈਟਰੀ ਹੈ। ਚਾਰਜ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜੀਵਨ। ਨਾਲ ਹੀ, ਬੈਟਰੀ ਦਾ ਭਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ EVs ਦਾ ਇੱਕ ਨੁਕਸਾਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੈਟਰੀਆਂ ਇੱਕ ਮਿਡਸਾਈਜ਼ EV ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਜ਼ਾਰ ਪੌਂਡ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਧੂ ਭਾਰ ਜੋੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਡਿਟਿਵ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਹਲਕਾ ਭਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਰ ਤੋਂ ਤਾਕਤ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ। ਹੁਣ, ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਾਹਨ ਦੇ ਲਗਭਗ ਹਰ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਧਾਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਐਡੀਟਿਵ ਨਿਰਮਾਣ ਦੁਆਰਾ ਹਲਕਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨਾਂ, ਕਨਵੇਅਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਵਰਕ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ, ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਟਵਿਨ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ, ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ ਦਾ ਅਮਲ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨੀ ਅਤੇ ਨੁਸਖੇ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ ਦੀ ਵਰਚੁਅਲ ਕਮਿਸ਼ਨਿੰਗ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਕਾਰਵਾਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਾਲ।
ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰੋਪਲਸ਼ਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵੱਲ ਜਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਾਰਬਨ ਦੇ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਘਟਾਓ ਅਤੇ ਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਤਪਸ਼ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਘਟਾਓ। ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉੱਭਰ ਰਹੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਐਡੀਟਿਵ ਨਿਰਮਾਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਆਟੋ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ 21ਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।