ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਣ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ

ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਆਪਣੀਆਂ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਵਾਹਨ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਡਿਜੀਟਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਪਰ ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਉਹ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਸਦਮੇ ਤੋਂ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਆਪਣੀ ਡਿਜੀਟਲ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਤਕਨੀਕੀ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨ-ਸਮਰਥਿਤ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨਾਂ (EVs), ਕਨੈਕਟਡ ਕਾਰ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਆਟੋਮੇਕਰ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਸਖ਼ਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਗੇ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਵਾਹਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਣਗੇ, ਜਾਂ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਚਿਪਸ - ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਬੋਰਡ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਚਿੱਪਮੇਕਰਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕਰਨਗੇ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਉਤਪਾਦਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਅਸੈਂਬਲੀ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨਾਂ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ, ਮਨੁੱਖੀ-ਰੋਬੋਟ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਵਿਧੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਆਟੋਮੇਕਰ ਵੀ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਸੈਂਬਲੀ ਲਾਈਨਾਂ 'ਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਪਿੰਜਰੇ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਰੋਬੋਟ ਹਨ ਜੋ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਘੁਸਪੈਠ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੋਬੋਟ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਅਸੈਂਬਲੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹਮਰੁਤਬਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੋਬੋਟ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਮੇ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਇਸਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਪੇਂਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੈਲਡਿੰਗ ਰੋਬੋਟ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸ ਜਾਂ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨਾਂ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਥਰੂਪੁੱਟ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਉਤਪਾਦਨ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ-ਵਾਰੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਜਾਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਫਿਰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਉਤਪਾਦਨ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਲਈ ਐਡਿਟਿਵ ਨਿਰਮਾਣ ਦਾ ਵਾਧਾ ਉਤਪਾਦਨ ਪੁਰਜ਼ੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੁਣ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਥਾਪਿਤ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਐਡਿਟਿਵ ਨਿਰਮਾਣ (AM) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਏਰੋਸਪੇਸ ਅਤੇ ਰੱਖਿਆ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੂਜੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਹੈ। ਅੱਜ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੁੱਚੀ ਅਸੈਂਬਲੀ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ AM-ਫੈਬਰੀਕੇਟਡ ਹਿੱਸੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੰਜਣ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ, ਗੀਅਰਾਂ, ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨਾਂ, ਬ੍ਰੇਕ ਹਿੱਸਿਆਂ, ਹੈੱਡਲਾਈਟਾਂ, ਬਾਡੀ ਕਿੱਟਾਂ, ਬੰਪਰਾਂ, ਫਿਊਲ ਟੈਂਕਾਂ, ਗਰਿੱਲਾਂ ਅਤੇ ਫੈਂਡਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫਰੇਮ ਢਾਂਚੇ ਤੱਕ, ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਕੁਝ ਵਾਹਨ ਨਿਰਮਾਤਾ ਛੋਟੀਆਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਬਾਡੀ ਵੀ ਛਾਪ ਰਹੇ ਹਨ।
ਵਧਦੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਭਾਰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਐਡਿਟਿਵ ਨਿਰਮਾਣ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਬਸ਼ਨ ਇੰਜਣ (ICE) ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਾਲਣ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਆਦਰਸ਼ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਘੱਟ ਭਾਰ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਚਾਰਜਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਲੰਬੀ ਬੈਟਰੀ ਲਾਈਫ। ਨਾਲ ਹੀ, ਬੈਟਰੀ ਭਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ EVs ਦਾ ਇੱਕ ਨੁਕਸਾਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੈਟਰੀਆਂ ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦੀ EV ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਜ਼ਾਰ ਪੌਂਡ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਧੂ ਭਾਰ ਜੋੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਡਿਟਿਵ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਹਲਕਾ ਭਾਰ ਅਤੇ ਭਾਰ-ਤੋਂ-ਸ਼ਕਤੀ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਹੁਣ, ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਾਹਨ ਦੇ ਲਗਭਗ ਹਰ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਧਾਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਐਡਿਟਿਵ ਨਿਰਮਾਣ ਦੁਆਰਾ ਹਲਕਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨਾਂ, ਕਨਵੇਅਰ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਵਰਕ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੂਰੀ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਚੱਲਦੇ ਸਮੇਂ ਇਸਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ, ਸਮਾਯੋਜਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਨੁਸਖ਼ੇ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ ਦੀ ਵਰਚੁਅਲ ਕਮਿਸ਼ਨਿੰਗ ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸੰਚਾਲਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਦੇ ਪ੍ਰੋਪਲਸ਼ਨ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵੱਲ ਜਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਾਰਬਨ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਵਧਦੇ ਤਪਸ਼ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਕੰਬਸ਼ਨ ਇੰਜਣ ਵਾਹਨਾਂ ਤੋਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਐਡਿਟਿਵ ਨਿਰਮਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਉਦਯੋਗ ਆਟੋ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ 21ਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।